Paul Wiebe
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Au cours des cinq dernières années, on a observé une explosion du nombre d’établissements cliniques utilisant la spectroscopie par résonance magnétique in vivo (SRM) pour l’identification et la stadification des tumeurs au cerveau, des maladies de la substance blanche, des maladies dégénératives, du cancer de la prostate et de bon nombre d’autres pathologies. Travaillant à partir d’une image d’IRM, les spectroscopistes peuvent désormais choisir une zone en forme de cube (que l’on appelle un voxel) à l’intérieur du tissu d’intérêt et obtenir un spectre de RM exclusivement de cette région.
Cependant, la méthode comporte également des inconvénients. Par exemple, les tumeurs ne se développent pas en forme de cube. Par conséquent, au moment de déterminer la région à examiner, le spectroscopiste doit en réalité choisir d’exclure des éléments d’une tumeur en plaçant le voxel à l’intérieur de la tumeur ou d’inclure des tissus normaux situés à l’extérieur de la tumeur en définissant un voxel qui englobe toute la tumeur. Aucun de ces deux choix n’est idéal; ils peuvent entraîner un spectre qui n’est pas représentatif de la tumeur.
La SRM d’un voxel conforme (SRM-VC) permet de résoudre ces problèmes en changeant la façon dont le voxel est prescrit. Développé par des chercheurs de l’IBD-CNRC, la SRM-VC ne se limite pas aux voxels cubiques; elle utilise plutôt un algorithme informatique permettant de sculpter de manière optimale un voxel en utilisant le plus grand nombre de tranches de saturation spatiale précises possible afin de respecter la forme naturelle de la tumeur, de la prostate ou de tout autre tissu à examiner. Dans sa forme la plus simple, il suffirait au technologiste de cliquer sur le tissu qui l’intéresse et l’ordinateur ferait le reste du travail. Par conséquent, en plus d’optimiser le spectre obtenu, la SRM-VC élimine essentiellement les différences entre les opérateurs qui n’ont plus à prendre de décisions subjectives.
La technologie est accessible pour l’obtention d’un permis exclusif ou non exclusif.