Découverte de connaissances

L'un des groupes de recherche de l'Institut de technologie de l'information du CNRC, le Groupe de Découverte de connaissances (DC), se concentre sur la recherche, le développement et l'application de l'intelligence artificielle (IA).

Le personnel du Goupe s'intéresse particulièrement à l'automatisation et à l'amélioration des processus de prises de décisions corporatives, à la découverte et à la représentation de connaissances acquises à partir des données et au développement d'outils nécessaires pour faciliter la prise de décision et les découvertes.

Le Groupe de Découverte de connaissances a pour principe que :

• de multiples et solides techniques et algorithmes de raisonnement doivent être intégrés afin de résoudre les problèmes complexes du monde réel.
• des systèmes de raisonnement efficaces doivent être intégrés aux infrastructures actuelles de technologie de l'information des organisations.
• des systèmes viables axés sur la connaissance du monde réel doivent intégrer les outils et les techniques de gestion axée sur le savoir (apprentissage de la machine, gestion du savoir) avec les outils et les techniques qui mettent en pratique ce savoir.

Technologies clés

• apprentissage machine
• bio-informatique
• découverte de connaissances
• visualisation de données
• calcul souple (logique floue, réseaux neuronaux, algorithmes génétiques)
• raisonnement fondé sur des règles
• raisonnement à base de cas

Comment pouvons-nous aider l'industrie canadienne?

Nous visons à rendre l'industrie canadienne plus efficace et, par conséquent, plus concurrentielle par rapport aux organisations du monde entier. Nous pouvons y parvenir en apportant notre aide quant aux processus complexes de prise de décisions, qui sont choses courantes au sein de l'industrie. Nous utilisons notre expérience en exploration de données pour explorer de grandes quantités de données d'entreprise, lesquelles sont devenues de plus en plus prévalentes au cours des dernières années. Par la découverte de « patterns » dans les données, nous pouvons extraire des connaissances afin de mieux comprendre les divers aspects de l'entreprise. Nous pouvons également utiliser ces données pour prédire les problèmes futurs, ce qui permet à l'entreprise de réagir en temps voulu et de manière rentable.

Gestion de l'état de l'équipement

L'industrie s'en remet de plus en plus à du matériel complexe et coûteux. Si ce matériel est hors service, des coûts considérables peuvent s'accumuler. Toutefois, tout entretien inutile est en soi extrêmement coûteux. Il faut prendre des décisions soigneusement réfléchies au sujet des mesures d'entretien nécessaires et du moment où l'on doit les exécuter. C'est là que notre expertise en exploration de données peut être utile. En nous fondant sur les données déjà recueillies par l'entreprise, nous pouvons rechercher des « patterns » qui prédisent les pannes de composants particuliers du système. Grâce à cette information, nous pouvons conseiller le responsable de l'entretien sur la façon la plus efficace d'ordonnancer les tâches d'entretien.

Bio-intelligence

La recherche en bio-intelligence vise le développement et l'avancement des technologies de l'information pour l'utilisation de nouvelles applications qui amélioreront la qualité des soins de santé. Cela comprend également la découverte de méthodes visant à structurer et à diffuser les nouvelles connaissances découvertes à partir d'applications d'exploration de données de la génomique et de la protéomique, et de les intégrer à d'autres formes de connaissances, telles que les documents cliniques et l'information sur les patients, accessibles par le biais des laboratoires médicaux, des sociétés pharmaceutiques ou d'autres organisations médicales.

Nos applications de la technologie

L'intelligence artificielle est devenue une discipline d'ingénierie dont le but est de procurer des solutions à des problèmes de la vie réelle. Les systèmes IA sont maintenant couramment utilisés en économique, en médecine, en ingénierie et dans le domaine militaire, et ils sont intégrés à de nombreuses applications courantes de logiciels d'ordinateurs domestiques, aux jeux de stratégie traditionnels, comme les échecs sur ordinateur et d'autres jeux vidéo (tiré de Wikipédia). Nous visons plus particulièrement trois objectifs :

• L'automatisation et l'amélioration des processus de prises de décisions d'entreprise tels qu'ils sont appliqués à la gestion de l'état de l'équipement
• La découverte et la représentation des connaissances tirées de données telles qu'appliquées à la bio-intelligence
• Le développement d'outils afin d'aider à la prise de décisions et à la découverte

Quelques collaborations actuelles

• Ressources naturelles Canada (RNCan)
• Institut des sciences biologiques du CNRC (ISB-CNRC)
• Institut Herzberg d'astrophysique du CNRC (IHA-CNRC) - Activité solaire et météorologie de l'espace
• Institut de recherche aérospatiale du CNRC (CNRC Aérospatiale)
• Institut de recherche en biotechnologie (IRB) du CNRC
• Centre hospitalier pour enfants de l'est de l'Ontario (CHEO)
• Université de Montréal - Prédiction des cycles d'activité solaire
• Université Laval
• Université du Québec
• CNB (Centro Nacional de Biotechnologia - CSIC) et CNIO (Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas), Espagne
• CeSViMa - Universidad Politécnica de Madrid, Espagne - recherche en exploration de données et en bio-informatique
• Universitat Politècnica de Catalunya, Espagne - analyse de la variation des données climatiques avec l'exploration multivariée de modèles de séries chronologiques
• Universidad Autonoma de Madrid, Espagne - analyse de la variation des données climatiques avec l'exploration multivariée de modèles de séries chronologiques

Informations supplémentaires

• Brevets du groupe
• Laboratoire de bioinformatique
• Programme de recherche en découverte de connaissances
• Publications

Personne-ressource

Dr. Fazel Famili
Chef de groupe
Découverte de connaissances
Institut de technologie de l'information du CNRC
1200, chemin de Montréal
Édifice M-50, pièce 366
Ottawa, ON K1A 0R6
Téléphone : 613-993-8554
Télécopieur : 613-952-0215
Courriel : Fazel.Famili@nrc-cnrc.gc.ca

Personne-ressource pour les affaires

Georges Corriveau
Agent du développement commercial
Bureau de développement commercial, Atlantique
Institut de technologie de l'information du CNRC
100, rue des Aboiteaux, Suite 1100-C
Moncton, NB E1A 7R1
Téléphone : 506-861-0954
Télécopieur : 506-851-3630
Courriel : Georges.Corriveau@nrc-cnrc.gc.ca